‘Van hype naar echte waarde’: Digital Power lanceert AI & Data Science-propositie
Digital Power heeft een AI & Data Science-propositie gelanceerd. Daarmee helpt de dataconsultancy organisaties die de vruchten willen plukken van kunstmatige intelligentie. Maar wat onderscheidt de dienstverlening van de talloze andere nieuwe AI-proposities? We vroegen het aan Michelle Gijsberts en Reimer van de Pol, die samen kartrekker zijn van de nieuwe specialisatie.
Het is in dit digitale tijdperk een maar al te bekend verschijnsel: een nieuwe technologie doet haar intrede en organisaties voelen onmiddellijk de druk om er iets mee te doen. Zelden neemt een hype echter zulke grote vormen aan als momenteel rond AI.
Reimer van de Pol, Commercial Lead bij Digital Power, ziet het overal. “We horen organisaties om ons heen uitspraken doen als ‘we moeten ook iets met AI!’ en ‘we moeten nú op de AI-trein springen voordat we hem missen!’”
Daarin schuilt ook meteen een van de belangrijkste valkuilen, legt hij uit. “In de praktijk blijkt het lastig om te bepalen wat AI precies kan betekenen voor jóuw organisatie. Wij willen deze doelgroep helpen om dit concreet te maken en de eerste stappen erin te zetten – maar alleen als dit waarde toevoegt en niet ‘omdat de buren het ook hebben’.”
Niet nieuw
Die schoen lijkt echter ook veel adviesbureaus zelf te passen. AI-proposities schieten momenteel als paddenstoelen uit de grond, waarbij het vaak iets wegheeft van een ‘moetje’: ‘de hype is nu zo groot, we kunnen niet achterblijven’. Wat maakt Digital Power anders?
“AI en Gen AI zijn niet nieuw voor ons”, antwoordt Reimer resoluut. “Al jaren voordat de AI-hype startte, was data science een van onze specialisatiegebieden. AI en data science vullen elkaar aan: data science legt de fundamenten waarop AI-technologieën kunnen worden gebouwd en ontwikkeld.”
“Wij zijn er om samen onze klanten duurzame en waardevolle oplossingen te ontwikkelen.”
Het is dan ook niet voor niets dat de nieuwe propositie ‘AI & Data Science’ heet. “Het begint allemaal bij het analyseren en begrijpen van data”, vertelt Michelle Gijsberts, Team Lead Data Analytics bij Digital Power. “Data science maakt het mogelijk om patronen en inzichten te ontdekken, die vervolgens worden vertaald naar modellen en algoritmen die AI aandrijven.”
De brug slaan
Waar data science het technologische fundament vormt, schuilt een andere cruciale succesfactor in het verbinden van die technologie aan de businessdoelstellingen. Dat brengt ons weer terug bij de bekende valkuil: hoe voorkom je dat je verdwaalt in de technologie en vergeet er daadwerkelijk waarde mee te creëren?
Deze uitdaging staat centraal in de aanpak van Digital Power. Michelle legt uit dat het bureau daarbij volop inzet op nauwe én brede samenwerking met de klant.
“We geloven in de kracht van samenwerking. AI en data science bieden enorme kansen, maar het succes komt pas als je deze technologieën koppelt aan een duidelijke strategie en samenwerking met alle stakeholders binnen een organisatie. Wij zijn er om die brug te slaan en samen onze klanten duurzame en waardevolle oplossingen te ontwikkelen.”
De verbinding tussen technologie en data krijgt ook gestalte in de samenwerking tussen Michelle en Reimer zelf, legt ze uit. “Ik zit diep in de data en Reimer brengt de vragen en behoeften vanuit de business scherp in kaart, waardoor we een propositie hebben ontwikkeld die echt aansluit bij wat klanten nodig hebben.”
“Wil je écht iets met AI, of is het vooral een veelvoorkomende term en blijkt de inhoud anders te zijn?”
“Onze kracht ligt in de breedte en diepte van onze consultants”, vult Reimer aan. “We combineren kennis van de business met expertise in dataprivacy, dataverzameling, data-analyse, data engineering en data science om een compleet pakket te bieden.”
Definitiekwestie
Een van de eerste belangrijke stappen in het slaan van de brug is het vinden van een gezamenlijke taal. “Dat is deels een definitiekwestie”, aldus Reimer. “Wil je écht iets met AI, of is het vooral een veelvoorkomende term en blijkt de inhoud anders te zijn? In onze AI-propositie gaan we hier verder op in en ontdekken we met elkaar waar de organisatie écht bij geholpen is.”
Want iedereen heeft de mond dan wel vol van AI, maar wat is het eigenlijk precies? Michelle legt uit dat de betekenis door de jaren heen flink is veranderd. “Voor de oorspronkelijke definitie moeten we terug naar 1950, toen Alan Turing stelde dat iets AI is als het gedrag van de machine niet te onderscheiden is van dat van een mens.”
Vandaag de dag heeft AI een veel bredere betekenis. “Voor ons is AI een systeem of model dat zelfstandig patronen herkent, leert van data en op basis daarvan beslissingen of voorspellingen kan maken, zonder dat elk aspect vooraf handmatig geprogrammeerd is. Dit gaat verder dan eenvoudige automatisering: AI heeft het vermogen om intelligent gedrag te vertonen, zoals leren en redeneren.”
In de praktijk blijkt vaak dat de oplossing eenvoudiger kan zijn. “We focussen op de waarde die een technologie toevoegt”, aldus Michelle. “Die hoeft dus zeker niet per se ‘echte’ AI te bevatten.”
Van A tot Z
Wat de oplossing ook wordt, Digital Power kan het gehele traject daarnaartoe ondersteunen. “We hebben alles in huis om projecten van A tot Z op te pakken”, aldus Reimer. “Naast het advies zijn we ook sterk in de uitvoering. Met onze ruime expertise binnen het datadomein kunnen we de realisatie ervan ook operationeel met je oppakken.”
Daarbij wordt de aanpak volledig afgestemd op de behoeften van de klant, geeft hij aan. “We kijken wat het beste past bij de situatie, doelen en volwassenheid van de organisatie. Daarom hebben we niet één oplossing of model dat we bij iedereen willen toepassen.”
“Niet onnodig complex, maar zo snel mogelijk waarde leveren die ertoe doet.”
“Bedrijven die aan het begin staan van hun AI-reis helpen we op weg met trainingen, workshops en brainstormsessies. Bedrijven die al verder zijn kunnen we ondersteunen met een Analytics Translator die de kloof tussen techniek en business overbrugt. Ook voor organisaties die hun modellen al hebben ontwikkeld maar deze nog in productie moeten brengen, kunnen we helpen”, schetst Michelle.
Zo gaf het team een brainstormsessie bij een hotelketen die wilde starten met AI. “Hier zijn we gaan verkennen hoe AI zou kunnen bijdragen aan de optimalisatie van bedrijfsprocessen en zijn we per idee verder gaan kijken wat de impact hiervan zou zijn”, legt Reimer uit. “Uiteindelijk zijn we zo gestart met de eerste oplossing die we samen ontwikkelden, zodat zij dit zelf kunnen onderhouden.”
Een ander project illustreert dat de beste oplossing soms helemaal geen AI hoeft te bevatten. Michelle: “Voor een bedrijf dat liften maakt hebben we een datamodel voor predictive maintenance ontwikkeld. Het is volledig is opgezet met data science en bleek op dat moment de meeste waarde toe te voegen. Uiteindelijk heeft het model gezorgd voor 20% minder klachten.”
Onder de sneltoets
Michelle en Reimer hopen de komende tijd nog veel meer organisaties op weg te helpen met AI en andere data science-oplossingen.
“We hebben al een mooie data science-projecten op ons conto staan die veel waarde toevoegen aan de AI-projecten en vaak ook overlap hebben. Deze ervaring zetten we graag in om ook de AI-projecten tot een succes te brengen”, aldus Reimer. “We willen zorgen dat we bij onze klanten ook rondom dit onderwerp onder de sneltoets komen te staan!”
“Voor de nabije toekomst zetten we veel in op onze AI- en data science-trainingen en -workshops”, vult Michelle aan. “Dit helpt organisaties om een beter begrip van deze technologieën te krijgen, zodat we dit jaar samen kunnen werken aan het ontwikkelen van krachtige AI- en data science-strategieën en -modellen. Niet onnodig complex, maar zo snel mogelijk waarde leveren die ertoe doet.”
